SABO Blog

Sprachassistenten werden immer populärer und haben bereits Eingang in unseren Alltag gefunden, insbesondere im Consumer-Bereich. Dennoch gibt es oft einige Fragen, sowohl für Anwender als auch für Fachleute, bevor man den Einsatz eines Sprachassistenten entweder in Betracht zieht oder diesen den eigenen Kunden anbietet. In diesem Blogbeitrag möchte ich das Thema Daten im Kontext von Sprachassistenten einführen.

Seit 15 Jahren findet in Prag eine große Konferenz zur Entwicklung mobiler Anwendungen statt. Ursprünglich begann diese als Android Dev Camp im Jahr 2009. Einige Jahre später kamen iOS und Windows Phone hinzu, so dass es in Mobile Dev Camp, abgekürzt mDevCamp, umbenannt wurde. Und unter diesem Namen wurde die Veranstaltung in Mitteleuropa bekannt.

Die Entwicklung von Assistenten für große Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) stellt eine Reihe einzigartiger Herausforderungen dar, insbesondere wenn es um dynamische Konversationskontexte geht. Daher ist gründliches Testen entscheidend, um eine nahtlose User Experience zu gewährleisten. Tests sind auch besonders wichtig in der Entwicklung von Intelligenten Virtuellen Assistenten (IVA), um die Erwartungen der Benutzer zu erfüllen und mit Mehrdeutigkeiten und Variabilität umzugehen und Fehlinterpretationen zu vermeiden.

JavaScript, die einzige Programmiersprache, die von Webbrowsern nativ ausgeführt wird, ist von Haus aus single-threaded. Das bedeutet, dass alle Webanwendungen in einem einzigen Thread ausgeführt werden. Dies ist für alle Standardfälle völlig ausreichend, aber manchmal gibt es Situationen, in denen große, teure Berechnungen so viel Zeit in Anspruch nehmen, dass die Anwendung nicht mehr auf den Benutzer reagiert. Typische Fälle sind Anwendungen, die komplexe 3D-Szenen berechnen. Glücklicherweise sind die OffscreenCanvas- und Web Worker-Technologien da, um dies zu ändern.

Mit diesem Artikel möchten wir aufzeigen, wie wir eine professionelle und zugleich freundliche Beziehung zu einem unserer zahlreichen zufriedenen Kunden aufbauen, pflegen und weiterentwickeln. Hier sind einige interessante Einblicke in unseren agilen Prozess und wie Petr sich und sein Team durch das Projekt geführt hat.

Im ersten Teil haben wir uns mit der Einrichtung der Entwicklungsumgebung zum Schreiben von .NET MAUI-Anwendungen für die Wear OS-Plattform befasst. Nach der Einführung in die Plattform und dem Ausführen unserer ersten Emulation können wir uns nun kurze Tipps zur geräteübergreifenden Kommunikation, zum Abhören von Ereignissen sowie zur Lösung einiger aufgetretener Verteilungsprobleme ansehen.

Als Softwareentwickler sind wir mit den Anforderungen einer neuen Generation von Nutzern konfrontiert, die nicht mehr nur vor dem Computerbildschirm sitzen, sondern unsere Apps auf mobilen Geräten nutzen und zunehmend auch andere Geräte tragen. Dazu gehören Smart Watches, Kopfhörer und in Zukunft vielleicht auch andere Gerätetypen wie Smart Glasses, persönliche Sensoren etc. Dieser Artikel beschreibt unsere Erfahrungen mit einem solchen Projekt. Wir haben eine plattformübergreifende dotnet MAUI-Anwendung für Android und iOS geschrieben und beschlossen, sie um eine weitere Schnittstelle - Android-Uhren - zu erweitern.

Heutzutage spielt die Containerisierung eine Schlüsselrolle bei der schnellen und effizienten Bereitstellung von Anwendungen. Mit diesem wachsenden Trend kommen neue Herausforderungen, und eine davon ist die effiziente Überwachung und Protokollierung von Docker-Containern. In diesem Blogbeitrag konzentrieren wir uns auf eine der bekanntesten Lösungen für das Logging in Containern - das Loki-Plugin für Docker.

Wir hatten die Gelegenheit, unsere Produkte und Dienstleistungen auf der traditionell in Nürnberg stattfindenden SPS-Messe zu präsentieren. Eine der beliebtesten Präsentationen war der intelligente Roboter NAO, der mit den Besuchern interagierte. Dieser Blogbeitrag beleuchtet einige technische Aspekte dieser Lösung.

In einer Welt, in der Technologie ständig im Wandel ist, stoßen wir auf faszinierende Herausforderungen, die oft einen kreativen Ansatz erfordern. Ein solches Beispiel ist das Bestreben, den RAM-Speicher in Docker-Containern effizient zu überwachen. Was passiert, wenn menschliche Gedanken mit künstlicher Intelligenz zusammenarbeiten, um eine innovative Lösung für diese Aufgabe zu finden?